[ARTICLE] Comment garantir une IA éthique dans ces solutions?

L’intelligence artificielle (IA) a progressivement intégré nos vies et occupe désormais une place de plus en plus importante, en particulier avec l’avènement de nouvelles applications grand public de l’IA générative, dont ChatGPT est en tête de liste. Toutefois, il est essentiel de souligner que l’IA utilise de vastes quantités de données pour son entraînement et peut être utilisée de manière inappropriée si un contrôle humain n’est pas exercé. De plus, si ces données d’apprentissage contiennent des biais, le modèle peut apprendre et reproduire ces biais dans ses prédictions. Il existe plusieurs biais : systématique, contextuels ou encore lié à des erreurs dans la labélisation. Par exemple, si un modèle d’embauche est entraîné sur des données historiques qui présentent un déséquilibre entre les genres, il peut favoriser automatiquement un genre particulier lors de la sélection des candidats.

Si l’IA peut être utilisée sans problème pour générer des recettes de cuisine ou des recommandations musicales, il n’en est pas de même lorsqu’il s’agit de prendre des décisions judiciaires ou d’établir un diagnostic médical. Dans de tels cas, il est essentiel de faire preuve de vigilance et de mettre en place, par exemple, des techniques d’atténuation des biais pour éviter que ces biais ne se propagent dans les résultats du modèle. Il est impératif de mettre en place des processus de validation et de vérification rigoureux. En fin de process un être humain doit prendre la décision finale en s’appuyant sur les informations fournies par un ou plusieurs systèmes d’IA, tout en utilisant son discernement et ses connaissances propres.

Pour aider à mettre en place une IA éthique, Hub France IA propose un guide concret intitulé Livre Blanc IA Éthique. L’objectif est de créer une IA sans heurts, dont le fonctionnement est expliqué de manière compréhensible, qui respecte la vie privée, minimise les biais et favorise un avenir compatible avec nos sociétés. Ce guide fournit un cadre de travail complet, comprenant diverses informations utiles pour concevoir des systèmes d’IA éthiques.

Les informations fournies vont des définitions simples des sept premiers principes d’une IA éthique (sécurité, impact durable, autonomie, responsabilité humaine, explicabilité, équité et respect de la vie privée) à des conseils pratiques pour leur mise en œuvre. Le guide propose également une liste de vérification concrète des actions à entreprendre et des points à vérifier lors de la mise en place d’IA éthique.

En outre, ce livre blanc propose une grille de maturité permettant d’évaluer le niveau d’avancement d’une organisation sur le sujet de l’IA éthique. Cette grille peut également constituer un atout pour votre entreprise en mettant en valeur vos compétences et votre prise de conscience des enjeux éthiques liés à l’IA.

En conclusion, face à la montée en puissance de l’IA et à son intégration croissante dans notre quotidien, il est primordial d’adopter une approche éthique. Le guide proposé par Hub France IA offre un cadre solide et des conseils pratiques pour garantir que l’IA est utilisée de manière responsable et respectueuse des valeurs humaines, tout en maximisant ses bénéfices pour la société.